NLP/ML (1) 썸네일형 리스트형 Maximum Likelihood Estimation (MLE, 최대 가능도 추정 ) Likelihood (가능도) Probability(확률) 어떤 사건이 일어날 가능성 특정 확률분포가 주어졌을 때, X가 관측될 확률 Likelihood (가능도) 특정 X가 주어졌을 때, 어떤 확률 분포에서 나왔는가에 대한 확률 이미 일어난 사건에 대한 정보를 활용해 어떤 모수(parameter)값이 가장 적합한지 나타내는 척도 정규분포라면 모수는 평균과 표준편차 가능도가 높다 = 해당 모수를 가진 분포가 관측치에 적합함 = 모델을 잘 설명함 MLE로 가능도를 최대화 하는 모델 파라미터(평균, 표준편차)를 찾음 Likelihood function - likelihood function은 데이터가 주어졌을 때 모수가 얼마나 적합한지를 나타내는 함수 - "주어진 모수 $\theta$에서 데이터 $x$가 발.. 이전 1 다음
